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讓隱患無處“藏身”!四川道路運(yùn)輸探索“一網(wǎng)護(hù)航”治理新模式

發(fā)布時間:2025-11-28 04:34:44 人氣:216 來源:中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會

  四川人口眾多、地形復(fù)雜、經(jīng)濟(jì)水平不一等省情,疊加道路運(yùn)輸點(diǎn)多、線長、面廣、變化大的行情,安全監(jiān)管力量弱、任務(wù)重、難度大成為普遍性現(xiàn)象,尤其風(fēng)險隱患治理更是見子打子“按下葫蘆浮起瓢”。為從根本上防范化解風(fēng)險隱患,四川省以“一網(wǎng)護(hù)航”為統(tǒng)領(lǐng),歷時三年建成全省統(tǒng)一的道路運(yùn)輸綜合管理與服務(wù)信息平臺,整合6大業(yè)務(wù)板塊、18個子系統(tǒng),歸集數(shù)據(jù)超70TB、占全廳近1/5,貫通省、市、縣三級1200余個管理部門,覆蓋8.6萬經(jīng)營業(yè)戶、159萬從業(yè)人員、81.4萬營運(yùn)車輛,持續(xù)開發(fā)完善重大風(fēng)險隱患監(jiān)測預(yù)警、重點(diǎn)車輛主防等系列應(yīng)用,有效織密“人、車、企”風(fēng)險隱患治理體系,有力推動道路運(yùn)輸事故起數(shù)死亡人數(shù)連續(xù)5年穩(wěn)步下降、較2020年降幅達(dá)62%。
   第一,建設(shè)重大風(fēng)險隱患監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)融全數(shù)、一圖知全域、一屏管全量”。
  錨定傳統(tǒng)風(fēng)險隱患監(jiān)管零散性低效性問題,利用信息技術(shù)革新開發(fā)重大風(fēng)險隱患監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),一網(wǎng)、一圖、一屏即可監(jiān)管關(guān)口前移落地,實(shí)現(xiàn)從被動應(yīng)對到主動預(yù)警、從經(jīng)驗(yàn)判斷到數(shù)據(jù)驅(qū)動、從分散管理到協(xié)同治理的有力轉(zhuǎn)變。
   一是數(shù)據(jù)一體融合
  系統(tǒng)整合客運(yùn)、危貨、企業(yè)服務(wù)、分級賦碼、主動安防等6大系統(tǒng),集合車載定位、車載視頻、實(shí)時路況、企業(yè)運(yùn)營、交通違法等5類多源數(shù)據(jù)(“人車企”經(jīng)營許可逾期、“三超一疲勞”未及時處理等),打通信息壁壘,構(gòu)建覆蓋“人、車、路、企、環(huán)境”的全要素感知體系,為風(fēng)險研判提供全面支撐。
   二是智能精準(zhǔn)識別
  依托大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),智慧化自動識別從業(yè)和經(jīng)營資質(zhì)到期、嚴(yán)重違法違規(guī)未處理、車輛違反政府禁令運(yùn)行等5類重大事故隱患、1類重大風(fēng)險,實(shí)現(xiàn)高風(fēng)險情形的實(shí)時監(jiān)測與智能預(yù)警,提升隱患發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性與時效性。通過系統(tǒng)排查了1.5萬余個重大風(fēng)險隱患線索,相比于傳統(tǒng)隱患排查方式年均不到1000個,識別能力呈幾何倍數(shù)增長。
   三是分級閉環(huán)清零
  根據(jù)風(fēng)險等級實(shí)施差異化推送,一般預(yù)警直接發(fā)送駕駛員與企業(yè)監(jiān)控員即時整改,重大隱患同步推送屬地監(jiān)管部門跟蹤督辦,形成“預(yù)警―處置―復(fù)核―銷號”全流程管理閉環(huán),確保隱患早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早消除。系統(tǒng)上線僅10天,全省已核銷2623條風(fēng)險隱患線索,其中車輛道路運(yùn)輸證逾期1441條,從業(yè)資格證逾期1182條。
   第二,升級“兩客一?!敝鲃影踩揽叵到y(tǒng),實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)化識別、穩(wěn)定化運(yùn)行、輕量化核查”。
  “兩客一?!弊鳛榈缆愤\(yùn)輸安全監(jiān)管的重中之重,全省此前雖組織普遍安裝主動安全防控終端,但因設(shè)備靈敏度不足、山區(qū)地形復(fù)雜等原因,誤報(bào)數(shù)量較大、穩(wěn)定運(yùn)行較差,既加重基層和企業(yè)核查負(fù)擔(dān),也易誤報(bào)漏報(bào)真實(shí)隱患。
   一是提升識別精度
  聚焦駕駛員行車抽煙、手持接打電話、生理疲勞等高風(fēng)險行為,引入AI智能分析技術(shù),逐幀研判車載終端上傳的報(bào)警影像,推動識別風(fēng)險行為準(zhǔn)確率從80%上升至95%,有效從源頭過濾大量疑似的無效報(bào)警。
   二是適應(yīng)復(fù)雜路況
  針對省內(nèi)山區(qū)、隧道多導(dǎo)致衛(wèi)星信號丟失、定位連續(xù)性差的問題,利用DBD替代工程,增加北斗雙頻定位、慣性導(dǎo)航等內(nèi)容,有效提升系統(tǒng)適配性、穩(wěn)定性。
   三是減輕基層負(fù)擔(dān)
  針對光線變化、類似動作、乘客干擾等易導(dǎo)致誤判的典型場景反復(fù)優(yōu)化算法,促進(jìn)系統(tǒng)升級僅將真實(shí)風(fēng)險報(bào)警推送監(jiān)管端、企業(yè)端。以某一50臺車規(guī)模的客運(yùn)公司為例,每日報(bào)警核查時間從2小時壓縮至1小時,企業(yè)監(jiān)控員核查效率提升100%。
   第三,用好汽車維修電子健康檔案系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“維護(hù)可查選、維護(hù)可追溯、維護(hù)可核偽”。
  車輛技術(shù)狀況直接關(guān)系道路運(yùn)輸本底安全,二級維護(hù)更是保障車輛性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。聚焦虛假維護(hù)造成車輛“帶病上路”這一關(guān)鍵性問題,開發(fā)汽車維修電子健康檔案系統(tǒng),加強(qiáng)常態(tài)監(jiān)測,壓實(shí)維護(hù)責(zé)任,有效減少維護(hù)不到位、維護(hù)不規(guī)范的情形發(fā)生。
   一是供給合規(guī)服務(wù)
  在車輛健康電子檔案系統(tǒng)基礎(chǔ)上,開發(fā)上線“四川維修”微信小程序,方便運(yùn)輸企業(yè)查詢、選擇合規(guī)二級維護(hù)維修企業(yè)。
   二是強(qiáng)化留痕可溯
  利用汽車維修電子健康檔案系統(tǒng),全覆蓋統(tǒng)一管理全省8300余家汽修企業(yè),全程拍照記錄維護(hù)拆解檢查、零部件更換、調(diào)試檢測等關(guān)鍵環(huán)節(jié),形成不可篡改的電子檔案。
   三是閉環(huán)核查整治
  綜合比對分析車輛軌跡、維修時長等數(shù)據(jù),核驗(yàn)維護(hù)完整性真實(shí)性,虛假維護(hù)、違規(guī)維護(hù)一經(jīng)發(fā)現(xiàn)從嚴(yán)處置。僅2025年以來,抽查企業(yè)4210家次、車輛19590臺次,通報(bào)企業(yè)199家次、車輛418臺次,處罰6家、罰款2.4萬元,暫停37家企業(yè)二級維護(hù)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)權(quán)限,形成強(qiáng)有力震懾效應(yīng)。
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