為落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》要求，持續(xù)加強人工智能高質量數據集建設，發(fā)揮行業(yè)數據資源豐富、應用場景廣闊等優(yōu)勢，支撐“人工智能+交通運輸”融合發(fā)展，近日，交通運輸部印發(fā)了《交通運輸行業(yè)高質量數據集建設方案》（以下簡稱《建設方案》），系統(tǒng)部署交通運輸行業(yè)高質量數據集建設任務?！督ㄔO方案》以數據為中心，應用為牽引，遵循急用先行、系統(tǒng)推進的原則，優(yōu)先解決行業(yè)人工智能應用最迫切的場景，著力提高數據集供給數量和質量，完善行業(yè)高質量數據集服務體系，健全行業(yè)高質量數據集標準規(guī)范，營造行業(yè)高質量數據集建設生態(tài)，加快構建行業(yè)高質量數據集供給體系，培育壯大交通運輸新質生產力，支撐打造智能綜合立體交通網。到2030年底，建成一批服務于不同應用場景的高質量數據集，形成一批高質量數據集驅動交通運輸行業(yè)模型應用的典型案例，基本滿足世界領先模型的訓練需求。
《建設方案》圍繞“多模態(tài)覆蓋、多場景貫通、多任務協同”的思路，提出建設行業(yè)通識數據集，并綜合考慮場景應用需求必要性、技術可行性、經濟可行性、數據基礎條件等因素，面向基礎設施、交通裝備、運輸服務、行業(yè)治理、綠色低碳、安全保障、科技創(chuàng)新等7個業(yè)務領域，提出公路基礎設施狀態(tài)監(jiān)測、航道運行風險評估與智能監(jiān)測、多運輸方式物流運輸成本優(yōu)化等39個行業(yè)專識數據集建設場景。
下一步，交通運輸部將會同各地方、各單位，加快推動《建設方案》的實施，為建設綜合交通運輸大模型提供數據支撐。
